Epidemioloģija var aprēķināt, kuras slimības izplatās
Dažreiz slimība izplatās kā meža ugunsgrēks. Daži to nedara. Dažas slimības vienkārši mirst. Kā mēs varam noskaidrot, kuras slimības izplatīsies un kas netiks izplatītas?
Nu, šeit ir termins R0, izrunāts R "Naught". Iedomājieties klasi 1. greideri. Viens ierodas skolā slims.
Šī slimā bērna slimība inficē citu bērnu. Otrais bērns varētu inficēt vienu bērnu; trešais bērns varētu inficēt citu.
Infekciju ķēde var izplatīt slimību visā klasē.
Epidemioloģijā tas ir tas, ko mēs saucam par slimību ar R0 no 1. Katra lieta noved pie viena jauna gadījuma.
Definīcija
R0 ir pamata reproduktīvais numurs. Tas apraksta, cik daudz bērnu saslimst, kad viens slims bērns iekļūst klasē (iedzīvotāji), un visi bērni var saslimt (tie ir uzņēmīgi). Tas ir atkarīgs gan no paša slimības, gan no bērnu mijiedarbības.
Ja R0 ir lielāks par 1, vairāk bērnu ir inficēti. Augsts R0 nav bīstamāka slimība. Aukstajam var būt augsts R0; reti, bet nāvējoša slimība var būt zema vērtība, mazāka par 1.
Tagad atgriezieties klasē.
R0 <1
Iedomājieties, ka vidēji ne katrs bērns inficē citu bērnu. Pirmais bērns inficē otru; otrais, trešais. Tomēr varbūt trešais neinficē nevienu.
Slimība pārstātu izplatīties.
Tas notiek, ja R0 ir mazāks par 1.
Sākumā bērni var saslimt, bet slimība tiks novērsta.
R0> 1
Atgriezīsimies pie pirmā bērna, tagad iedomājies, ka šis bērns inficē 2, tad šie 2 bērni inficē 2 katrus (4 kopā). Kopumā 7 būtu inficēti. Visbeidzot, pēdējie četri varētu inficēt 2 katrus, tādējādi radot 15 infekciju kopā. Diezgan ātri, būtu daudz sliktu bērnu.
Tas notiek, ja R0 ir 2 un neviens slims bērns netiek turēts mājās.
Uztveramība
Reālajā dzīvē ne visi spēj noķert kļūdu. Dažus bērnus var vakcinēt. Daži saslimst un nevar vienlaicīgi saslimt divreiz. Daži bērni kļūs slimi, atgūsies un būs imūni. Mēs sakām, ka ne visi ir "uzņēmīgi".
Pastāvīgajos uzliesmojumos "Efektīvā reproduktīvā likme" (R) izskaidro slimību izplatīšanos. Tas ir to bērnu skaits, kas saslimst klasē, kurā ir dažādi bērni, kuri nevar saslimt un bērni, kuriem tas ir iespējams. (R palielinās, ja īpatsvars ir uzņēmīgs. R = R0x, kur x ir uzņēmīgs pret frakciju)
Uzliesmojuma laikā jutīgais skaits mainās, jo vairāk bērnu saslimst un atgūst vai tiek vakcinēti. Slimu, imūnsistēmu un reabilitēto bērnu sajaukšana var nebūt vienota.
Govju imunitāte
Ja pirmais bērns ienāca istabā ar bērniem, kuriem bija imūna, slimība nebūtu izplatījusies. Ja gandrīz visi bērni jau ir slimi un ir imūni, slimība netiks izplatīta. Ja 8 no 10 bērniem tika vakcinēti, slimība, iespējams, nebūtu izplatījusies. Slimnis bērns nevar sadarboties ar 2 no 10 bērniem, kuri varētu saslimt.
Mēs to saucam par šī ganāmpulka imunitāti. Tas nozīmē, ka dažu bērnu imunitāte pasargā citus neimūnus bērnus no saslimšanas.
Bērnu īpatsvars, kas ir imūni, ir tāds, ka katram bērnam vidēji ir tikai viens bērns. Ja vēl viens bērns bija imūna, slimība nebūtu izplatījusies.
Ja R0 ir liels, ganāmpulka imunitāte aizsargā tikai tad, ja daudziem ir imūna. (Ganāmpulka imunitātes slieksnis = 1 - 1 / R0) Lielāks R0, jo vairāk bērnu ir jāvakcinē.
Super-izkliedētāji
Daži bērni izplata vairāk slimības nekā citi, piemēram, slims skolotājs, kas strādā ar katru bērnu. Uzliesmojumi var būt sarežģītāki nekā R0.
Real Life piemēri
Viena no visvairāk infekcijas slimībām ir masalas ar R0 12-18 gadu vecumā. Pirms vakcinācijas pret masalu, bērns vienā klasē var inficēt 15 bērnus.
Tad 15 klasesbiedriem pēc tam varētu inficēt 15 skolasbiedri. Masalu strauji izplatās. Lai izvairītos pret masalu izplatīšanos, ir nepieciešams vakcinēties 83-95%.
Mēs aprēķinām R0, novērojot, cik ātri slimība sāk izplatīties. Ebolas n R0 visticamāk ir 1,34, 1,86 vai 1,6-2,0. Bakas tika iznīcinātas ar R0 3,5-6, kam vajadzēja 8 no 10, lai būtu imūna. Garā klepus (garās klepus) ir augsts R0: 15-17 . Neārstēta tuberkuloze "R0 = 10, savukārt gripa R0 parasti ir mazāka par 2.
Varam arī novērtēt R0 no kontaktiem. Klasē var būt bērni, kas spēlē blokus un šķaudo uz rokām, izplatot infekciju. R0 vērtība ir atkarīga no šī kontakta. Tas ir atkarīgs no tā, cik ilgā laikā slimība ilgst, cik daudz kontaktu bērns saslimst, cik bieži katra saskarsmē izplatās slimība.