Elektroniska klīniskā uzraudzība aprūpes trūkumu noteikšanai
Elektroniskie veselības ieraksti (EHR), pacientu reģistri un citas veselības informācijas sistēmas ir vērtīgi rīki iedzīvotāju veselības pārvaldībai . Pamatkoncepcija ir skenēt elektroniski pieejamos veselības datus brīdinājuma zīmēm, lai identificētu pacientus, kuri varētu gūt labumu no veselības aprūpes grupas papildu uzmanības.
Šajā konkrētajā pētījumā tiks uzsvērts reālais piemērs tam, kā veselības aprūpes sistēma Kaiser Permanente Dienvidu Kalifornijā (KPSC) elektroniski uzrauga veselības aprūpes informāciju, lai identificētu iespējas uzlabot veselības aprūpes kvalitāti ("aprūpes nepilnības") ambulatorajā iestatījums.
KPS dienesta Ambulatorās drošības programmas nozīmīgākās iezīmes Kim Danforth un kolēģi raksturoja 2014. gada rakstu eGEMs (Pierādījumu radīšana un metodes pacientu rezultātu uzlabošanai) žurnālā.
Pamatprincipi
Vērts pamanīt dažus KPSC Ambulatorās drošības tīkla programmas pamatprincipus. Pirmkārt, programma balstās uz pieņēmumu, ka aprūpes nepilnības pastāv, neskatoties uz centieniem nodrošināt kvalitatīvu veselības aprūpi. Ja 990 no 1000 pacientiem ar patoloģiskiem laboratorijas rezultātiem saņem atbilstošu novērošanu, tas joprojām atstāj 10 pacientus, kuri varētu nokrist ar plaisām.
Otrkārt, vispārējā pieeja ir veikt elektronisku klīnisko datu uzraudzību, izņemot faktisko pacienta saskarsmi ar pacientu. Tāpat kā norāda nosaukums, programma darbojas kā drošības tīkls, lai "nozvejas" pacientiem, kuru problēmas varētu pamanīt nepamanītas aizņemtas klīniskās sesijas laikā. KPSC izmantoja savu Epic balstīto EHR, lai uzraudzītu laboratorijas rezultātus un zāļu receptes sarkanajiem karogiem.
Treškārt, programmas mērķis ir identificēt pacientus, kuriem nepieciešama papildu uzmanība vai papildu aprūpe, nevis novērtēt atsevišķu ārstu sniegumu. Programmas "bez vainas, uz drošību orientēta" būtība, iespējams, palielinās veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēju piekrišanu.
Kritēriji
Vadība izmantoja šādus kritērijus, lai noteiktu, vai tiks izstrādāta atsevišķa drošības tīkla programma.
Klīniskā ietekme: drošības tīkla programma netika uzskatīta par lietderīgu, ja tā netika risināta nozīmīga pacientu drošības problēma.
Identifikācija: aprūpes trūkums bija viegli identificējams, izmantojot strukturētus datus EHR, piemēram, laboratorijas vērtības vai diagnostikas kodi. Strukturētu datu filtrēšana ir daudz vienkāršāka nekā teksta piezīmju apstrāde ar dabisko valodu.
Turpmākā rīcība: pacientu novērošanai bija nepieciešams atbilstošs personāls un resursi. Ja tiktu ietekmēta liela daļa pacientu, tika meklēti automatizēti risinājumi (piemēram, automātiski nosūtot atgādinājuma vēstules pacientiem)
Individuālās drošības tīkla programmas
Rakstā tika aprakstītas 24 drošības tīkla programmas, no kurām katra koncentrējās uz īpašu aprūpes trūkumu. Tika izveidotas programmas, lai palīdzētu diagnosticēt vēzi (dzemdes kakla, kolorektālo, prostatas), hronisku nieru slimību un hepatītu C, uzlabojot neatbilstošu skrīninga testu noteikšanu un savlaicīgu novērošanu.
Citas programmas, kuras uzrauga zāļu iespējamo nelabvēlīgo ietekmi. Tas tika sasniegts, nosakot patoloģiskas laboratorijas vērtības, kas liecina, ka zāļu līmenis ir pārāk augsts vai kaitē nierēm, aknām vai citiem orgāniem. Ar medikamentu monitoringa programmām tika noteikti arī pacienti, kuri bija izrakstījuši potenciāli kaitīgas devas atsevišķām zālēm vai zāļu kombinācijām.
Tika izveidotas programmas, lai uzlabotu citu ārkārtas testu veikšanu vai identificētu pacientus, kuri gūtu labumu no vakcinācijas un veselības konsultēšanas.
Šajā pētījumā tika aplūkots piemērs tam, kā elektroniskie veselības informācijas rīki var identificēt iespējas uzlabot iedzīvotāju veselību. Lai gan sākotnējā ziņojumā nav apspriesta faktiskā ietekme uz pacientu veselības stāvokļa rezultātiem, tā aprakstīja vispārēju programmu šādas programmas īstenošanai.
Avoti:
Danforth KN et al. Elektroniskā klīniskā uzraudzība, lai uzlabotu ambulatoro aprūpi: dažādi pieteikumi integrētas piegādes sistēmā. eGEMs (Pierādījumu radīšana un metodes pacientu rezultātu uzlabošanai) 2014; 2 (1).
Pieejams 2014. gada 1. jūlijā.