Jūsu viedtālrunis ir spēcīgs un elastīgs instruments, lai iegūtu informāciju, kas saistīta ar jūsu veselību. Tālrunim ir dažādi veidi, piemēram, populārās lietotnes vai ierīces, kas aprakstītas tālāk. Dažas lietotnes ir izvietotas vairākās kategorijās, un lietotājam ir pieejamas vairākas iespējas, kā iegūt informāciju par veselību.
Manuāli ievadiet informāciju
Šis ir primitīvākais veids, kā izsekot jūsu veselības informācijai, vai tas ir jūsu asinsspiediens, svars, cukura līmenis asinīs, enerģijas līmenis vai zāļu saraksts.
Varat izmantot tālruņa vietējās lietojumprogrammas (piemēram, piezīmes par iPhone) vai mākoņu uzglabāšanas pakalpojumus, piemēram, Dropbox vai Google disku. Evernote var tikt izmantots, lai uzglabātu gandrīz jebkura veida informāciju, bet tas ir arī integrēts ar veselības sensoru ierīcēm (skatiet zemāk).
Izmantojot MyFitnessPal un SparkPeople progr, ir viegli novērot uzturu un vingrinājumus. (Tāpat kā daudzas citas populāras uztura un fiziskās aktivitātes lietotnes, tās piedāvā arī citus veidus, kā izsekot jūsu informācijai, piemēram, uztura svītrkodu skenēšana un saikne ar aktivitātes izsekošanas ierīcēm.) Īpaši cilvēki, kuri pēc ierobežojošā uztura vēlas vēlēties uztvert viņu uzturu, lai nodrošinātu tie paliek veselīgi. Kronometrs ir piemērs lietojumam, kas analizē jūsu ikdienas maltītes un aprēķina, vai iegūst pietiekamu daudzumu minerālvielu, vitamīnu, olbaltumvielu un citu uzturvielu, pamatojoties uz jūsu aktivitātes līmeni.
Uztveriet informāciju, izmantojot tālruņa sensorus
Tālrunī iebūvētie sensori var automātiski uztvert noteiktu veidu informāciju par veselību, kad tie ir saistīti ar piemērotām lietotnēm.
Tādējādi lietotnes izmanto tālruņa aparatūras priekšrocības, lai sniegtu specializētas ar veselību saistītas funkcijas.
Populārs piemērs ir fizisko aktivitāšu izsekošana. Daudzas lietotnes (piemēram, RunKeeper) izmanto tālruņa GPS, lai izsekotu āra aktivitātes, piemēram, braukšanu vai pastaigāšanu.
Ar nelielu skaitu progr (piemēram, Zombies, Run!) Arī tiek izmantots akselerometrs, lai izsekotu aktivitātēm iekštelpās, piemēram, skrejceļš, kuru nav iespējams izmērīt ar GPS.
Miega kustības modinātājpulkstenis izmanto akselerometru, kad tālrunis atrodas zem matrača, lai uzraudzītu miega dziļumu. Ražotājs apgalvo, ka programma pamodina jūs 30 minūšu gaišās miega fāzes laikā.
Tomēr miega kvalitāte un dziļums ne vienmēr ir saistītas ar kustību, it īpaši cilvēkiem ar miega traucējumiem.
Kamera ir vēl viens noderīgs sensors. Azumio Instant Heart Rate app mēra sirdsdarbības ātrumu, kad jūs novietojat pirkstu pa kameras objektīvu. Tas darbojas, nosakot nelielas izmaiņas jūsu pirksta krāsā, kas rodas ar katru sirdsdarbību. Dažas progr lieto kameras objektīvu, lai novērtētu skābekļa piesātinājumu (koncentrāciju) asinīs, taču tie parasti ir novērtēti nepietiekami lietotņu veikalos, un lietotāji atzīmē, ka rādījumi nav precīzi, salīdzinot ar īpašiem skābekļa piesātinājuma sensoriem.
Kā minēts iepriekš, daudzas uztura lietotnes izmanto kameru, lai skenētu pārtikas marķējumu un importētu kalorijas un uzturvielu saturu jūsu barības žurnālā. Tas ir ātrs un nesāpīgs veids, kā izsekot pārtiku, kamēr produktiem, kurus jūs ēdat, ir etiķetes.
Uztveriet informāciju ar atsevišķu veselības sensora palīdzību
Lai gan viedtālrunis pats par sevi ir mūsdienu tehnoloģiju brīnums, tā vislielākais potenciāls veselības izsekošanai var būt saistīts ar spēju pieslēgties atsevišķiem sensoriem.
Tālāk ir norādītas dažas ierīces, ar kurām varat izveidot savienojumu ar tālruni, lai izsekotu informāciju par veselību.
- Darbības izsekotāji, piemēram, Fitbit, Jawbone, Spark un desmitiem citu
- Asinsspiediena mērītājs [Lasiet vairāk par to, kā izvēlēties asinsspiediena mērītāju .]
- Glikozes mērītājs [Lasiet vairāk par diabēta veselības tehnoloģiju .]
- Impulsu oksimetri sirdsdarbības mērīšanai un piesātināšanai ar skābekli
- Svaru skala
- Sirds ritma monitoru, tāpat kā FDA apstiprinātu AliveCor ierīci
- Maksimālais plūsmas mērītājs astmas kontroles kontrolei
Visaptverošas platformas, piemēram, Apple Health app, ļauj viegli sasaistīt visu šo informāciju kopā.
Saite uz jūsu elektroniskajiem veselības ierakstiem
Lielu daļu no jūsu veselības informācijas var uzglabāt elektroniskajos veselības dokumentos (EHR), kurus uztur jūsu veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēji.
Daudzi EHR tagad ļauj pacientiem piekļūt EHR saglabātajai informācijai, piemēram, svarīgākajām pazīmēm, medikamentiem, testa rezultātiem, tikšanās un vizītes kopsavilkumiem.
Jūs varat tiem piekļūt, izmantojot tālruni pacientu portālā , vai arī lejupielādēt to ar funkciju Zilā poga. Ir iespējams arī pārsūtīt datus no viedtālruņa uz jūsu elektronisko sakaru centru. Tomēr tas vēl nav pilnībā drošs vai elastīgs, lai to izdarītu tieši. Eksperti iesaka izmantot metodi, kas ietver īpašu vārtejas serveri.
Saglabājiet Lifelog
Lifeloggers ir apņēmušies reģistrēt visas savas uzvedības darbības, piemēram, izmantot, gulēt un ēst, kā arī uzglabāt lielu daudzumu personas datu. Pirmie lifeloggers ierakstīja savu dzīvi manuāli. Smartphones tagad var uztvert datus automātiski un radīt lifelogs aptver vairākus gadus. Gordon Bell, iespējams, ir vispazīstamākais lifelogger. Bijušais Microsoft pētnieks, Bell gadiem ilgi uzmeta automatizētu kameru ap kaklu. Viņa mērķis bija sagūstīt un saglabāt visus ierakstītos datus un izveidot automatizētu fotoattēlu atmiņu. Lai gan viņš pārtrauca eksperimentu, viņš ietekmēja daudzus no nākamajiem mūžizglītības dienestiem. Lifelogging lietotnes var palīdzēt jums sekot līdzi jūsu dzīvībai un veselībai visa gada garumā. Piemēram, Instant ir automātiska dzīvesvietas pavadoņa pavadošā persona, kuru varat izmantot, lai reģistrētu savu dzīvi, tostarp vietas, kurās dodaties, fitnesa aktivitātes, gulēt un pavadīto laiku tālrunī. Visi dati tiek ievietoti informācijas panelī. Jūs arī saņemat iknedēļas ziņojumus un piekļūstat chatbot trenerim, kas palīdz interpretēt jūsu datus. Ja vēlaties precīzāk uzzināt, ko vēlaties uztvert, Journaly ir vēl viena iespēja par dzīvi. Šī lietotne automātiski reģistrē laiku, datumu, vietu, aktivitāti, miegu un laika apstākļus, bet to var pielāgot un pievienot laukus un piezīmes, kas jums ir svarīgas. Piemēram, jūs varat ierakstīt ēdienu, kuru esat ēduši, savu sporta nodarbību apmeklēšanu un to, vai meditējāt vai neesat noteiktā dienā.
Lietotāju pieredze ar personas datu izsekošanu
Lai gan viedtālruņi ir visuresoši, ne visi cilvēki parāda vienādu atvērtību jaunajām tehnoloģijām. Arī cilvēki motivē atšķiras. Daži izmanto izsekotājus, lai sasniegtu mērķi par veselību, citiem - pelnīt stimulus vai izvairīties no tīras intereses par tehnoloģijām.
Pētījumi liecina, ka jaunie lietotāji atšķiras no pieredzējušiem lietotājiem, kad runa ir par datu izsekošanu. Pētnieki Aino Raps un Turīnas Universitātes (Itālija) Federikas Cena atklāja, ka naiviem lietotājiem bieži vien nav iespējams integrēt izsekošanas ierīces viņu ikdienas dzīvē. Pēc sākotnējā ziņkārības fāzes šajā grupā var rasties izsekošanas nogurums. Jauni lietotāji nav ļoti motivēti strādāt ar saviem datiem, un tie ne vienmēr meklē risinājumus, kas viņiem varētu radīt datus. Rapp un Cena apgalvo, ka ir nepieciešamas jaunas dizaina stratēģijas, ja mēs vēlamies, lai cilvēki pastāvīgi sekotu viņu uzvedībai uz veselību. Pētījums par lietotāju uztveri par lietotnēm, ko veica Mičiganas Valsts universitāte, arī izteica domu, ka pieņemšana varētu būt lielāka, ja veselības pakalpojumu sniedzēji ieteiktu lietotnes saviem pacientiem. Tomēr vēl nav skaidrs, cik uztveroši veselības aprūpes speciālisti izmanto jaunas datu izsekošanas tehnoloģijas.
> Avoti
> Cvetković B, Szeklicki R, Janko V, Lutomski P, Luštrek M. Reāllaika aktivitāšu monitorings ar aproci un viedtālruni. Informācija Fusion , 2017.
> Gaynor M, Waterman J. Projektēšanas sistēma sensoriem un RFID marķieriem ar veselības aprūpes lietojumiem. Veselības politika un tehnoloģija , 2016; 5: 357-369.
> Kang S, Kangs J, Ko K, Park S, Mariani S, Weng J. Derētu lietošanai pārnēsājamu miega uzraudzības terapiju pacientiem ar bezmiegu traucējumiem un gulšņiem. Psihosomatisko pētījumu žurnāls , 2017; 97: 38-44
> Rapp A, Cena F. Personiskā informātika ikdienas dzīvē: kā lietotāji, kuriem nav iepriekšējas sekošanas pieredzes, izmanto personas datus. Starptautiskais žurnāls par cilvēka datorzinātnēm , 2016; 94: 1-17.
> Wei P, Kanthawala S, Shupei Y, Hussain S. Kvalitatīvs pētījums par lietotāju uztveri par mobilajām veselības lietotnēm. BMC Public Health , 2016; 16 (1): 1-11.